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本文转载🏟并翻译自The Athletic,原文作者Thom Harris,原文发布时间7月21日。
可以说,雅克松作为英超🌱的中锋,一直以来都🕙存在争议。
在状态最佳时,他是👾一名强悍的9号位,能🥛不知疲倦地奔跑,在反击中极具威胁,能够通过全⚡方位的比赛⛸风格将不可能变为可能。
然而,在状态不佳的日子⏮里,他可能显得笨拙、不整洁,是一个有些🍽混乱的前锋,可🏸能会在门前把握🍈机会时显得急躁。
切尔西📆今夏引进德拉普和若昂-佩德罗的决定可能🔬表明他们准备让雅👅克松离队,但俱乐🕠部内部依然对他的能😐力充满信心。
尽管他们的锋📑线看起⬛来有些臃肿,但🖱雅克松在反击中的威胁是独一🕟无二的——这是马雷斯🐰卡可以依赖的另一种进攻风格,以应对英超联✝赛带来的不同😽挑战。
目前有几家俱乐🕶部正在寻找前锋,包括曼联和纽卡,而✝如果沃特金斯今夏离开,阿斯顿维拉也可💦能会加入市场。
那么,雅克松的技能究🍑竟是什么,他能为这些相关🎆俱乐部带来什么?
回顾他在🈯英格兰足球🗓的前两个赛季,重要的🐧是要记住,雅克松在顶级联赛的出场时间仍然🚙相对较少。在切尔西签下他之前,他在比利亚雷🌀亚尔的西🛩甲联赛中只首发了16场比赛,大部分赛季都🍩在努力争取一🍕个首发位置,直到在最后8场比赛中攻入9球。
考虑到这一点,雅克松🚴还有足够的时间来完善自己,他在切🍝尔西的时光♍是一个陡峭的学习曲线,但这位塞🎳内加尔国🈸脚并没有被提升的挑战吓倒,他在面对🕝英超的强悍后卫🕊时表现出色,并在此过程中🚞累计了34个参与进球。
雅克松✳适应新环境的速度令🎒人印象深刻,这也吸👮引了那些相信可以🐛通过为他提🕯供空间来进一步挖掘他⚡潜力的追求者。从这个角度看,纽卡的♌兴趣是合理的——上赛季✉他们在通过反击🚅产生的预期进球数(xG)上仅次于利物🐎浦。
根据高级数据提供商Footovision的数据,雅克松是联赛中通🀄过带球推进参与反击😗次数最多的球员,能够凭借强⛏有力的盘带撕裂对手,并独自引领快攻。
这是埃迪-豪🍑在十月带领纽卡😱前往斯坦福桥时💵亲眼目睹的场景。在🉑下图的第一帧中,雅👢克松后撤为门将罗伯特-桑切👤斯提供传球选项。
当对✨手进行人盯人防守时,雅克松能发现机会,通过快速转身📄摆脱中后卫,然后加速突破中场,最终将球传给马杜埃凯,让后者内切射门。
在本方半场并🔼背对球门时,他在不到6秒内将一个原本是🖐缓解压力的传球🔱变成了一次机会。
对阵伯恩茅斯的💅比赛则提供了另一🏯个例子:雅🚭克松来到类似的位置控球,但这次赫伊森紧紧贴🔣住他。
随后,电视画面切换,但当镜头🚴回到场上时,防守球😼员正在拼命👔尝试拉住雅克松,大卫-布鲁克斯在第三帧中尝🕷试让雅克松失去平衡,但最终自😸己摔倒在地,然后雅克松冲向🍡禁区,射门击中左门柱。
雅克松在无🌔球时也会非常努力地❤拉扯对方防线,不断寻找🎠机会冲击防线。在上赛🛰季的英超联赛中,只有沃特💫金斯在每30分钟的控球时间🍧内有更多在对手身后👬的跑动,这也部分解释了为什么雅🖱克松可能会🚞引起维拉的关注。
不仅是跑动的数⏮量,雅克松进行这些🦇跑动的速度🍉和侵略性都很突出,他在对手防线身后进🗄行了60次冲刺——根据SkillCorner的定义,这指的是速度至少25公里/小时的无球跑动,比其他任🔁何英超球员多出9次。
在其中的许多次冲🏳刺中,如下图所示,他能在10秒内为切尔🕞西创造一次射门机会,这也👽进一步体现了雅克松许🏼多跑动的无私,他乐于反🥓复跑到边路并从纵深突❣破,将切尔西带到前📗场,并为往🌔高位防线后的传球提供了路线。
例如,在对阵维拉的比🌱赛中,雅克松在🧘球权转换后迅速瞄准空间,快速冲向边路,当球传到库库雷利亚脚☕下时,雅克松😿为切尔西提供了一个出球点。
这个传球🍽很难停下来,尽管雅克🥕松在与孔萨相撞后犯😞规,但他差点凭🥝借自己跑动的👤强度和在边路的冲🌏击力为切尔西提供了一🚐条宝贵的出球路线。
但雅克松🚖的表现并不总是稳定,有时🆚他显得比较混乱,冲得过猛,或者⚫启动跑动稍显急躁——但如果持续给⬅他机会去调整,他所能造成的🚮破坏力是显而易见的。
下方的柱状图🚌显示了上赛季各队球员🧜在前插跑动中🔺接到队友传球的比例,这表明纽卡🎽可能是最能利用他无球跑动的💎球队,他们是一支直接的🕧球队,乐于寻找雅克松并⛔快速将其他高水🍗平的进攻球员带🍡到他周🧛围的进攻三区。
如果转会纽卡,雅克松将是一个强👻有力的补充——与活力四射的⛓埃兰加一起,提升他们在反击💥中的锐利程度。
上述所有情况也🏥将引起曼联🏠的兴趣,他们正在寻🌙找一名能在肋部位置跑动、身体强壮的中锋💍,他们还💩希望找到一个能在禁😺区内制造高价值机会🍀的前锋,因为他们是2024-25赛季在🛠禁区内射门比例第🕎三低的球队。
雅克🥁松是曼联考虑的前锋之一,但尚🗑不确定他们会选择谁——而且他们必须♒先出售球员。
自从加盟切🕳尔西以来,雅克松的射门图📶显示,他🎊是一名能持续制造威胁的球员,他每次射门的预🤛期进球值(xG)为0.2——在此期间只有4名英超球员超🙂过这一数值,这表明他🥉有能力进入有价值的进球🛬位置,此外,只有6名球员在小禁区内🌁的射门次数比他更多。
尽管如此,在高速情况下,特别是当球传🌺到他左侧时,雅克松能🏯否干净利落地射门仍然🆎存在一些疑虑,在他的24个英超进球中,只有四个⏯是用逆足打进的,其中2个是面对空门,而💔他在尝试发力时常常📗难以保持平衡,缺乏控制力。
在对🚆阵布伦特福德的比赛中,我🐫们看到一个很好的例子,展示了雅克松🌿如何通过敏锐🐶的跑动来迅速进攻空间,当球传给恩佐🔵时,雅克松立即启动。
从那时起,雅克松的一切都做🥊得很好——接住直塞球,调整好自己,并绕过门将,但当需😏要用脚包住球时,他显得不太🐇舒服,花了太长时🧢间来稳定自己,最🏠终他的射门被回防的后卫解🐎围。
在🗜他较强的一侧,雅🛡克松通常能大力射门,他的技术可能不太稳定,有时射🌏门时身体略微后倾,偶尔调整身💩体角度不当,但他通过激烈的😪跑动创造的机会数量🐿使他能够保持良🕟好的进球率。
雅克📮松身边的混乱有时😅也会带来一些不可思议的时刻,当他做对的时候🖌,如同在四月对阵埃🎧弗顿的比🙅赛中为球队首开纪录时,他是一股✋不可忽视的力量。
英超的竞争对🎷手可🍵能需要支付高额费用来签⌚下雅克松,虽然他在最高🈲水平的比赛中还不是🌳一名成熟、精准的终结者,但他在比🌕赛中创造机会💒的能力比世界足坛当中的许🏓多其他球🕥员更加持久。
对于一支愿意对雅🥦克松🍓保持耐心的球队来说,潜在的回报是显而易见的。
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国务院国资委近🕜期正式发布首批😻40项央企人工智能战🐦略性高价🔁值场景,推进“国资央企人🛸工智能战略性高🎣价值场景库”建设。 “人工智能正加👽快重塑全球产业格局,推动人🚉工智能与实体🐁经济深度融合是‘必修课’和‘必选项’,国资📉央企要围绕服务国家战略,紧盯前沿发展态势🎙,发挥资源🌙和场景优势,坚持发展和安全并重,实现技术🐑紧追和应用领航双向发力,协同各方力量,共同推进人工智🗓能高质量发展。”国务院国资🚵委党委委员、副主任李镇强调,要进一步🐃推动战略性⛳高价值应用落地,强化顶层设计、深度融合实体经😖济,挖掘建设战略意🎖义强、经济收益高、民生关联🥒紧的战略性高价值场🤚景,打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能等应🥝用标杆。 高价值的应用场🔆景是人工👐智能发挥效能的核心载体,决定着🎊技术落地的价值限度,为技术🤳成果转化提供实践土壤、为实现🤱技术赋能产业提供关键路径🐀。此次发布的首🚒批央企人工智🎚能战略性高价值场景,涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等重点领域。 中国高铁跑出中国🗳速度,综合气动性📫能优良的外形设计是🎍高速列车研发的关键🍼核心技术。针对高速列车外👮形设计🌳中的大批量空气动力学仿真需求,中国😼中车集团研发中国🖥首个高速列车空气动力学智能🏵化仿真大模型。中车斫轮·风驰📒仿真大模型采用数据驱动的建☕模方法,以🌃我国高速动车组20余年自🖖主研发过程中积累🔲的数据为基础,进行大模型训练🏜和优化,从而替💥代传统的流场仿真,简化了仿🕗真建模过程。其与传统仿真方👯法精度相当,仿真🥊周期由超算资源的天级缩短至单机显卡😕的10秒级,整体仿真效率提升30倍以上,推动我国高速🤭列车外形设计从经验驱🍰动向数据😊驱动转型。 中国中车集团🍪科技质⛑量与信息化部数字化创🌄新处副处长陈鉴表示,中车斫轮·风驰仿真🙄大模型关键技术全栈自🥝主可控,目前已完成🧠算法封装、高🕜质量数据集建设、算法精度和🚹效率验证。未来可应😇用于动车组的头型、转向架、车体断面等整车和🚟部件的气动性能快📚速评估和设计方案🚩迭代优化。 氦气是一😟种重要的战略物资,聚酰亚🛅胺是提取高纯度氦气膜🥡材料的关键原料,实现其自主研👥发对缓解我📩国氦气资源短缺具有重要🏇意义。中🤦国石化北京化工研究院通🤶过智能模型训练,自主开发出聚酰亚💾胺材🥚料智能化设计平台。该平台可🥌以定向生成新型分子结构设⛹计方案、准确预测新材🧤料的💗气体分离性能等参数,使科研人员能🔢够定向筛选最优👉方案进行实验验证,对气体分离性能🦇的预测平均🐺准确率超过90%。 中国铁建基🚊于其自有人工智能计算🈴中心提供📏的国产化算力、硬件和推训平台,融合🔊人工智能与盾构技术,集成智能辅助选🌅型、智能施工组织、盾构智能诊🔜断等八大功能模块,构建了多源数据融合、多工序协同、多模型推理的🍉智能建造新范式,相关场景已🏂成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。 此外,国家能源集团“智🚱能煤质快速检测技术应用煤🍠炭全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多🍯模态感知方法,推动煤炭质量检📭测全景、真实、准确、快速、透明;国药集🌫团中国生物通过深度挖掘🔸mRNA核酸序列间🔚的潜在关系,依托🚅国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的📹技术体系,已通过该技术体📞系支持所属企业数十款mRNA疫苗的序列优化,不仅加快了🎖疫苗和创新药物📋研发进程,更推动💒了关键技术自主可控。 对于国资央企推进👙人工智能战略性高价值场🥑景应用,中国企业联🕢合会特约高级研究员🛐刘兴国分析,央企充分发挥需求😀规模大、产业配套全、应用场景多的优📠势,强化战略意义、综合价值、民生🔺关联等维度导向,带动各方加🐶快场景挖掘落地,坚持应用牵引,加强开🚣放协同和开放合作,加快应用领航推动AI赋能千行百业,有利于促进高质量🔵发展。 据记者了解,下一步,国务院国资委将深化👒推进央企“AI+”专项行动,坚持自立自强,突出应用导向,推动人工智能健康💢有序发展。以“国资央企人工🔍智能战略性高价值场⛏景库”为基础,推动🌻央企持续挖掘、积极开放🌯行业核心场景,协同各方共建共💷享,深度📐融合人工智能科技创🔰新与产业创新,打造应用标杆,助力🔼传统产业提质升级,开🔷辟战略性新兴产业和未来产业发展新🎯赛道,推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)【无码情节创🐝新趋势】戎酷涂装工程🔁客服中心深🍬网爬虫发现:08月25日将爆发「灵活的网络提升」事件!暗标价81532925比特币记🚮者今天了解到,市场监管总局印发《关于开展2025年法定计量检定机构专项😘监督检查工作的通知》,定于8月至11月,对市场监管总局⏩依法授权或进行能力🛤确认的法定✉计量检定机构进行专项🤟监督检查。 《通知》要求,现场检查采取随🍾机抽查的方式,随机抽查比🥥例不低于20%。检查内容🐂包括制度建设、能力建设、行为规范、数🏽据证书四个方面,重点检查🛡是否存在擅自更换、封存、停用、注销、破坏计量🍨标准行为,出具虚假、不实证🚂书或者报告行为,以及🎂未建计量标准、违反计🔢量技术规范、指派不满足工〰作要求的人员,擅自超过能力📧确认或者授权的期限、范围开💺展相关计量检定、型式评价等任务🚩的行为。 《通知》明确,监督检🕚查结果将向社会公开,对于涉企监督检查结果,将依据《企业信息🐜公示暂行条例》等法律🎶法规纳入国家🚥企业信用信息公示系统。 法定计量检定机🥔构是指县级以上市场🐽监督管理部门💅依法设置的计量检定机构,以及授权的专🍜业性或者区域性计🐖量检定机构。法定计量检定📝机构负有为实施👽计量监督管理提供🏻技术支撑,研究、建立、保存🌵和维护计量基准和计🌞量标准器,开展量值传递,执行计量检定、型式评价、商品量计量检🔰验等任务等多项法定职责。 (总台央视记者 李晶晶)堀川美加🏥子在直播中谈✴及狼天天狼天天香蕉免🦗费,引网友热议。中新网8月19日电 国新办19日上午举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新➿闻发布会。会上,国家⬜体育总局体育经济司司长杨🦉雪鸫介绍,“十四五”以来,国家体育总局坚🕟持以赛事🦗体系建设为核心,“赛事+”“+赛事”深度融合的“一体两翼”发展思路,着力🌜推动赛事经济发展。今年上半年,河北、浙江、福建等7地一共监测了511场重点赛事活动,带动体育及相关🥍消费超160亿元,场均带动超3000万元,在扩😤大内需方面发挥了重要作用。 杨雪鸫表示,一方面,贯通竞技体育🎛和群众体育,不断丰富🕣大型体育赛事、职业赛事、群众赛事活动➰供给,构建更加完善的体育🚦赛事体系。大型综合性赛👥事辐射性、带动性强,冬奥会、亚运会、世🥌运会相继举办,以杭州亚运会📲为例,在杭州亚运✨会举办期间,带动周🖌边地区消费最高增长达到了40%以上。职业赛事市场🛏价格逐步提升,CBA、WTT、F1等热门赛事门🚣票销售火爆,去年中🌤国网球公开👂赛门票收入超8000万元,CBA24-25赛季季🏛后赛场均视频播放量超1500万。群众赛事活动不🧥断拓展创新,“村超”“浙BA”等一批群众🤑身边的赛事活动火爆出圈,“苏超”单场上座超6万人,带动江苏全😄域多场景消费380亿元,有力地促进🎌了消费。 另一方面,发挥体育🛰赛事引流和带动作用,做强“赛事+”,推动赛事与文化、商务、旅游等领域融合,文体商旅已经🛣成为带动消费、扩大内需的“黄金组合”。体育文🌰创产品备受青睐,赛会的吉祥物、体育🐥徽章及运动明星球衣🎻圈粉无数,扩大了体育🤞文化的价值。“乐享精彩赛事 寻味中华美食”,让赛事变得有滋有味。“跟着赛事去🕹旅行”深入人心,“一人参赛全家旅游,一场赛事🌝多日消费”成为新风尚。 做深“+赛事”促进赛事深🧚度融入相关场景、业态,为多产业👩协同发展赋能。“体育赛事进景区、进街区、进商圈”如火如荼,国际田联🚌街头挑战赛为天🐐津津湾广场商圈带来了5.8万人次的🎵日客流量。街舞、小轮车、滑板等潮流赛事🚫活动为2024年服贸会聚人气、添活力,赋能了展会经济。 杨雪鸫介绍,下一步,体育总局将🤙研制推动赛事经🎢济的政策文件,进一步丰富赛事😔供给、提升赛事品牌影响🐇力、强化赛事与产📅业的协调联动,推动赛事成为激活消🗃费、拉动经济和提🧜升形象的“强引擎”。
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上野櫻/石原諒子/Stacie Lane/Samantha Reigns
(青岛日报/观海新闻记者 御影凛子)责编:
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