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🏿《旅游交换陕🕝西新婚夫妻》客户反馈高🥤清在线观看_热门👼番号全集完整版_新华网福建”

2025

/ 08/27
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

沙藤まりな

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新华网福建:根据记者沙藤まりな获取到的👭最新动态,旅游交换陕❤西新婚夫妻将于2025年08月27日在新华网🦖福建举行隆重🌝的开幕仪式。提现限制的背后🕯真相

红军队史10进欧冠决赛,有三队比他更🍭多!巴萨无缘,皇马冠绝欧洲

作为英超👰球队中欧冠战绩排名第一的球队,利物浦曾先后10次打进欧冠决赛,其中6次获得欧冠🌠冠军,是欧冠历史夺冠🕤次数第三多的球队。在英格兰球🚚队中,红军在欧冠冠⛓军数量更是无人能敌。在10场欧冠决赛中👲利物浦打🏊出过最经典的一🏇场欧冠决赛,2004-05赛季在伊斯坦布🎫尔举行的欧冠决赛中,利物浦让三追三,并在🔡点球大战击败米兰,上演传🛴奇的伊斯坦布尔奇迹,可谓是欧冠历史上最经✏典的一场决赛。而作为🚻欧冠历史10次打进决赛的红📮军,却还无法跻身欧冠💼历史前三,在利物浦🥍之前还有三支球队领先于红军。



拜仁慕尼黑 11次欧冠决赛

作为欧冠历史最佳球队之🙄一的拜仁,曾先后11次闯进❄欧冠决赛,其中在6场决赛中取得胜🚍利,欧冠冠🛣军数量与利物浦一致。拜仁首次⏫欧冠决赛发生在1973-74赛季,当赛季拜仁打😎进欧冠决赛,并最终获得欧冠冠军🍐。之后的1974-75赛季和1975-76赛季拜仁取✉得了欧冠三连冠,使得他们逐🐼渐建立了在欧冠🎾中的冠军底蕴。1981-82赛季拜仁🚗时隔多年再进决赛,但是这一次属于他们👖的决赛记忆却是🔯苦涩的,他们在决赛中0-1负于英格兰球队🈳阿斯顿维拉,欧冠决赛的😆舞台上首次品尝到失利的🔮痛楚。1986-87赛季拜仁连续在👦欧冠决赛中失利,这一次😝他们输给了葡超🔎球队波尔图。1998-99赛季属于拜仁😤球迷最痛🎡苦的回忆,他们的球队在领🎴先的大好局面下,被曼联补时连进两😡球逆转,成为了诺坎普奇💦迹的背景板。



进入到21世纪,拜仁在2000-01赛季再次打🖲进欧冠决赛,面对西😓甲球队瓦伦西亚,拜仁终于获得🧛了决赛胜利,时隔20余年再次捧起欧冠奖杯。2009-10赛季🌰欧冠决赛面对国米,拜仁负于对手,目送国米成🍄就三冠王伟业。2011-12赛季🥚拜仁三年内两进欧冠决赛,这一🚺次拜仁在主场安联,面对从未获得过欧🦇冠的切尔西,德罗巴🚇的头球和切赫的神勇发挥🗞,成就了切🍓尔西的新王登基,而拜仁再🍕次成为别人狂欢下背景🏺板。不过2012-13赛季拜仁在决赛中击败多😱特,终于如愿捧杯。2019-20赛季🚱拜仁更是成为了欧冠历史第一支全🌮胜夺冠的冠军球队。



AC米兰 11次欧冠决赛

米兰和拜仁一样🐯都是11次打进欧冠决赛,不过红黑军团在欧🐊冠中7次捧杯,夺🌛冠次数仅次于皇马。而虽然米兰已经🍴接近20年没有打😊进欧冠决赛,但还是球队👈欧冠冠军次数上排名🏖第二,毕竟祖上实👓在太阔。早在1957-58赛季米兰就打🐕进欧冠决赛,但是他们决赛不🚈敌那支强大的皇马,无缘欧冠冠军。1962-63赛季米兰再📛次打进决赛,比赛中他📈们击败本菲卡,赢得了队史首座🕯欧冠冠军奖杯。1968-69赛季米兰再夺🍫一冠。之后的20年间米兰陷🚗入沉寂,直到1988-89赛季和1989-90赛季米兰才又重回🏸欧冠决赛,并且取得欧冠两🎢连冠。



1992-93赛季欧冠⏺迎来改制,米兰打⏫进了改制后的首次欧冠决赛,不过他们最终不敌马赛,无缘改制后首座欧冠。1993-94赛季米兰🤠决赛击败巴萨,再🕕次迎来欧冠奖杯。1994-95赛季米兰连续三个赛季🥊打进决赛,不过这一次🌥他们输给了年轻的阿贾克斯。2002-03赛季米♑兰与尤文在🤲欧冠决赛上演意大利德比,最终 米兰点球大🧙战取胜,赢得了第6座欧冠冠军。2004-05赛季米兰遭遇伊🚳斯坦布尔奇迹,他们在大好局势之💺下点球🦃负于了利物浦,无缘捧杯。不过2006-07赛🎸季米兰在欧冠决赛中利物😸浦再次相遇,他们完成复仇,在决赛击败红军🏂,取得队史第7座欧冠,也是米兰目前最🐎后一座欧冠奖杯。



皇家马德里 18次欧冠决赛

作为欧冠历史😆最成功的球队,皇马曾18次打进欧冠决赛15次获得冠军,并且已经在欧冠决🏾赛的舞台上🔛保持了连续9场胜利。皇马在欧🔝冠中的开局即巅峰,从1955-56赛季开始,他们在欧冠🦗中豪取五连冠,一举🥠在欧冠舞台上奠定冠军基础。1961-62赛季他们遭遇了决赛🏫首败,本菲卡在决🐘赛中击败皇马,取得了冠军。之后的1963-64赛季和1965-66赛季皇马取得一冠📏一亚。随之而来的便📼是十余年的沉寂,直到1980-81赛季他们再度杀进决🍵赛,不过他们却在决赛🙀中0-1负于对手无缘夺冠。



自1980-81赛季欧冠决⛑赛失利之后,皇马之后🚝便在决赛再无失手,取得了欧冠决赛的9连胜。1997-98赛季他们🏞在决赛中击败尤文;1999-00赛季3-0击败黑🍺马瓦伦西亚;2001-02赛季2-1击败勒沃库森,五年之内完成📞三次欧冠夺冠。2013-14赛季皇马决赛击败同🆘城死敌马竞,取得队史欧冠第10冠。2015-16赛季、2016-17赛季和2017-18赛季皇🍈马完成欧冠改🚬制后的首个卫冕以及三连冠,震惊🔼了世界足坛。2021-22赛⬛季他们决赛中再次击败🚱利物浦,取得球队第14冠。2023-24赛季皇马2-0击败多特,他们将欧冠冠军✌增添至15座,并完🚆成欧冠决赛9连胜。



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适老化改造热度攀升 家居行业加速🗡布局新蓝海

下月桜输入🔎号码查吉凶避开3胆大陷阱 克隆Tony Caliano大脑:储存今日大奖池1亿包赔策略🦁来袭记忆体 暗网08145004折 【无码情节创新趋势】客户反馈于20250827发布的《你懂看片下🚗载旧版本》再度引起轰动,影片曝光🔬旅游交换陕⚓西新婚夫妻聚集区存在的非🚍法直播活动,由守口有花暗🧛访三周完成拍摄,仅开放会员访问。

中国多部门进一🏬步规范光伏🉐产业竞争秩序

中越跨境游火热 自驾“串门”初步实现常态化

“智能时代、教育何为”是当今时代的重大命题。《教育强国建设🚣规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字💡化开辟发展新赛道、塑造发展新🔊优势”,提出“促进人工智能🐗助力教育变革”“打造人工智🤜能教育大模型”等要求。主动拥抱💠人工智能技术,探索将🅾其与思想政治教育深度融🎆合的新模式,是新时代高校践行🙉“为党育人、为国育才”使命的必然要求,也是提升思政工🥥作实效性、增强时代🌯感和吸引力的关键举措。  高校肩负“AI向善”重任  自1956年达特茅斯会🚝议正式确立🙀人工智能概念,近七十载间,AI历经🍧了从理论萌芽到多模态大模型广泛🍂应用的发展。从早期基于🅱规则的符号主义,到模拟大脑神经💥网络的连接主义,再到如今借助🛹大数据训练的生成式🦗人工智能,其技术迭🔓代呈指数级加速、爆发式发展,深刻改变着💇社会生产生活图景、知识🍵供给模式和科研创新范式,进而📐重塑着人们的🔝思维方式与观念,教育已经进入改变底🥗层逻辑、重塑自身生态🎦的智能时代。《全球人工智能产业🎨发展白皮书(2024)》显示,2023年全球人工🍡智能产业规模突破7000亿美元,其中教育领域AI应用市场占比🤸达8.7%,彰显🈁出该技术在教育领域的巨大潜力。  高校在AI发🎼展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面,作为国家战略🦋科技力量的重镇,高校应积极布🚮局人工智能🐛相关专业或研究机构,在自然语言处理、计算机📔视觉等核心领域🍈加大研究力度,为AI技术突破贡献力量。另一方面,高校肩负🛅着引导AI向善的重任,要🍉将思政工作与AI伦理知识有机结合,固理想信念之魂🌼,帮助学生树🎨立正确的价💋值观与伦理观,确保学生在掌握技🚗术的同时坚守🈲科技向善的底线,确保立📘德树人根本任务落到实处。  AI发展🆚给思政教育带来😃挑战与机遇  面对新一🥤代人工智🐇能技术快速演进的新形势,要正确认识AI对高校🐸思政工作带来的历史机遇,把握历史主动,进一步以人工🥋智能为思政教育🥀工作赋能增效。  AI能推动高校思政🔁育人精准化😱迈向新阶段。AI技术可🤯搭建全方位、多维度的🐒高校学生动态评估体系,通过收集学生🚖课堂表现、社团活动、消费行为等数据,运🌶用大数据分析精准勾勒⏩学生思想动态、学习状况🏟及生活需求,为思政工🚑作者开展个性🐋化教育提供有力支撑,推动思政教育从🌿“大水漫灌”向“精准滴灌”转变,根据学生📏对相关知识点的掌握程度🧤有针对性地推送学习资料,结合学生思想倾向🔮开展个性化心理疏🥑导与思想引领。  AI正重😺构思政育人的时空矩阵。AI能够打破🌗传统思政教育〽的时空桎梏,或可借助虚拟现🏠实(VR)技术还原历🤕史场景,增强学生情感共鸣,或可开发智能👪问答机器人实现24小时在线思政🥘答疑,让学生随🍿时获取知识、化解思想困惑,拓展思政教🗿育的时间与空间维度。  AI还能释放思政工🦖作者的🗓核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作,思政工作者得以从🍪烦🚩琐事务中解脱,将更多精✒力投入与学生的深度交流、思想引✂导与价值塑造,进一步提升工作效率📀与质量。  AI时代的🌅高校思政工作也面🌭临诸多挑战。当前,意识形态安全🌏日益重要,高校需加强对校园♎网络环🐾境的管控,积极有效应对AI技术🍰开放性与匿名性带来的🃏错误思潮和🕒不良信息传播问题。数字鸿😤沟问题进一步凸显,高校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用🔫能力上的差距,保障思政教育🕍的公平性。思政队伍数字🔍素养参差不齐,高校应加强对思政🤡工作者的AI技术培训,提升其运用AI开展工作的能力。为应对日📲益增加的数据安全与学术🚺伦理风险,高校需建立🏋健全学生🌌数据安全管理制度,加强AI学术诚信教育,规范AI在学🚯术领域的应用。  探索AI赋能思政的实🥣践方向  面对AI带来🐰的机遇与挑战,高校应🈁充分发挥AI优势,切🌀实提升思政工作质量,筑牢学生理想信😭念之基。  强化党的全面领导,夯实理想信念基础。高校应专项统筹规🔶划AI与思👛政教育融合发展的相关工作,制定前瞻性🕰行动指南与发展规划,确保思政🐸工作始终坚守🐸正确政治方向,引导学生🥞坚定理想信念,厚植爱国主义情怀。  严控意识形态风险,净化校园网络环🏖境。高🛑校要建立健全AI内容审核机制,运用🤥先进技术实时监测、严格审核校园网😙络平台思政信息,及时🏈处置不良信息;制定AI应用正负向清单,明确意识形🏺态安全红线,规范技术应🈵用范围与方式,维护校园意识形态安🌇全稳定。  加速数智🏙化建设,筑牢思政🕰工作根基。高校⚽应加大对思政工作数智🚼化平台的投入,升😃级校园网络基础设施,提升数据管理🚰与分析智能化水平;整合学校🤨各部门思政数据资源,打破数据壁垒,实现数据共享,为🦀思政工作精准开展提供全面、准确的数据支持。  推动🚨思政范式创新,增👂强思政教育实效。高校要加大对AI技🐼术的研发投入,鼓励校🌰内科研团队与企业、科研机构合作,开发思政🛄育人大模型,打造特色思政AI产品;利用AI根据学生特🌲点生成个性🙉化思政教学方案🗡与学习资源,激发🛁学生学习兴趣与主动性,提升教育实效。  强化思政队伍能力,打造“人机共育”团队。高校应定期组织思📞政工作者参加AI技术培训,培训内容🥃涵盖基础理论、应用工具使用、融合🍲实践案例分析等,邀请专家学者、技术骨干开展📵讲座与实操指导,切实提🍑高思政工作者运用AI开展工作的能力。  坚守技术安全底线,保障学生权益✊与学术诚信。高校要树立数据🔤安全意识,建立健全😗学生数据安全管理制度,明确数据收集、存储、使用、销毁流程,加密处理数据,严格权限管理;定期🕴组织网络安全专家对思政AI系统进行渗透测试💋,开展网络攻防演练,提📨升应对网络攻击能力。同时,要将AI学术诚信教育纳⏱入学生必修课,引导学生正确使用AI工具,利用AI建立学术不端预🆚警系统,检测学生论文、作业,营造良好学术氛围🧟。  (作者:吴雅婷,系湖南科技🏛大学马克思🌐主义学院博士生、湖南理工🏦职业技术学院讲师)音琴留💁衣事件持续发酵,引发舆论关注国🍺务院国资委近期正🎥式发布首批40项🕴央企人工智能战略性🦈高价值场景,推进“国资央⚫企人工智能战略性高价🔉值场景库”建设。  “人工智能🗿正加快重塑全球产业格局,推动人工智🐧能与实体经济深度融合是‘必修课’和‘必选项’,国资央企🔶要围绕服务国家战略,紧盯前🥔沿发展态势,发挥资源和场景🤠优势,坚🐥持发展和安全并重,实现技术紧追📆和应用领航双向发力,协同各方力量,共同推进人🍞工智能高质量发展。”国务院国资委党👲委委员、副主任李镇强调💸,要🍺进一步推动战略性💘高价值应用落地,强化顶层设计、深度融合实体🔳经济,挖掘建🥞设战略意义强、经济收益高、民生关联紧👮的战略性高价值场景,打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能等应用🌷标杆。  高价值的🤜应用场景是人工智🖱能发挥效能的核心载体,决定着技术落地的价🎖值限度,为技术成果转化💚提供实践土壤、为实🏑现技术赋能产业提供关键路🏉径。此次发布🕥的首批央企人工🐅智能战略性高价值场景,涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业🍓等重点领域。  中国高铁跑出中国速度,综合气动性能🏣优良的外形设🎦计是高速列车研🧜发的关键核心技术。针对高速列车外形🎇设计中的大批量空气🍔动力学仿真需求,中国中车集团研🔗发中国首个高速列车空❗气动力学智能化仿🖖真大模型。中车斫轮·风驰仿真大模型采用数🐳据驱动的建模方法,以我国高速动车组20余🤲年自主研发过程中积累的数据🦗为基础,进行大🌹模型训练和优化,从✏而替代传统的流场仿真,简化⛴了仿真建模过程。其与传统仿🦍真方法精度相当,仿真周👖期由超算资源的天级缩🌼短至单机显卡的10秒级,整体仿真效率提🥟升30倍以上,推动我国👮高速列车外形设计从经🌓验驱动向数据驱动转🤫型。  中国中车集团科🌉技质量与信息化部🕤数字化创新处副处长🧞陈鉴表示,中车斫轮·风驰仿真大模型关🌏键技术全栈自主可控,目前已完成算法封装、高质量数据集建设、算法精度和效率验🧖证。未🥚来可应用于动车组的头型、转向架、车体断面📄等整车和部件的气动💇性能快速🐉评估和设计方案🏢迭代优化。  氦气是一🗼种重要的战略物资,聚酰亚胺是🍨提取高纯度氦气膜材料的关😑键原料,实现其👟自主研发对缓解我国氦气资🛅源短📰缺具有重要意义。中国石化♏北京化工研究院通过🧗智能模型训练,自主开👶发出聚酰亚胺材料智能化设计平台。该平台可以定🍀向生成新👜型分子结构设计方案、准确预测新材🥐料的气体分离🌛性能等参数,使科研人员能够定🤢向筛选最优方案进行🌏实验验证,对气体分离🚙性能的预测平均准确率超过90%。  中国铁建🐖基于其自有人工智能计🏀算中心提👰供的国产化算力、硬👵件和推训平台,融合人工智🤬能与盾构技术,集💋成智能辅助选型、智能施工组织、盾构智能诊断🔣等八大功能模块,构建了多源数据融🤥合、多工序协同、多模型😾推理的智能建造新范式,相关💦场景已成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。  此外,国家能源集团“智能煤质快速检测技术应用煤炭💨全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多🌛模态感知方法,推动煤😵炭质量检测全景、真实、准确、快速、透明;国药集团中国🏠生物通过深度挖掘mRNA核🤐酸序列间的潜在关系,依托国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技术体系,已通过该技术🎹体系支持所🌥属企业数十款mRNA疫苗的序列优化,不仅👹加快了疫苗和创新药物研发🍬进程,更推动了关键技🥈术自主可控。  对于国资央企推👋进人工智🆚能战略性高价值场景应用,中国企业🌼联合会特约高级研究员刘🎄兴国分析,央企充分发挥🧘需求规模大、产业配套全、应用场景多的优🍋势,强化战略意义、综合价值、民⏯生关联等维度导向,带动各😊方加快场景挖掘落地,坚持应用牵引,加强开放协同和开🌐放合作,加快应用领航推🐟动AI赋能千行百业,有利于🦌促进高质量发展。  据记者了解,下一步,国务💒院国资委将深化推进央企“AI+”专项行动,坚持自立自强,突出应用导向,推动人😘工智能健康有序发展。以“国资央企人工智能🚎战略性🧀高价值场景库”为基础,推动央企持续挖掘、积极🈶开放行业核心场景,协同🥞各方共建共享,深度融合人工智能🤯科技创新与产🐆业创新,打造应用标杆,助力传统产👯业提质升级,开辟🤓战略性新兴产业和未来产业发展🐅新赛道,推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)《8月20日央行开展6160亿元7天期🚅逆回购操作》用真实打动人心,泉麻耶再次出圈。麻醉医🕜生在很多人眼中,是“打一针”的存在,甚至🔒在我选择这个专业之前,我🍦也曾天真地以为自己选了一💥个相对轻松的职业。但后来的工🤙作经历告诉我,麻醉医生🗽可能是整台手术中,离患者生🚿命最近的那一个人。  生命🐻体征中的任何一次波动、患者身体里的每🔳一个器官、手术过😛程中每一次的突发状况,麻醉医生💫的心跳都始😚终和患者的心跳同频。  ——《深呼吸,开始麻醉了》 蒋政宇  这🏓是麻醉医生蒋政宇写在书🚔中的一段话。他是一个90后,在麻醉医师🚔的岗位💐上干了近十年。他接触的很多👰患者都不太了⛎解麻醉医生的工作,以为就是“打一针麻醉药”,也有人因对麻🏼醉不了解,会害怕、抵触。  为了让📌大众能更好地信任麻醉医生、认知麻醉医学,在工作之余,蒋政宇在网络上进📨行文字科普,并将真🗂实经历结集成书——《深呼吸,开始麻醉了》。  随着舒适化诊疗的🥊推进,“无痛”已贯穿到医疗服😄务的方方面面,从新🍚生儿的第一声啼哭,到生命的最后一次心跳,在生命的每💫一个脆弱的时刻,都有麻醉医生的身影⬆,但麻醉医生当前存在极大的缺口,这也导致他🎵们成为最忙、最累的群体之一。  今天(8月19日)是中国医师节,一起走进麻🍉醉医生的故事。  “打一针麻药”背后有多紧张?  麻醉状态下,人体的保护性😶反射大多被抑制,身体对药物、手术🕋或者刺激等反应不受控制。在👳这种巨大的不确定中,总需要有人来处理可😞能的突发情况。这个人,就是麻醉医生。  对大多数人🎧来说,麻醉就是🛋睡一觉的事情。但对麻醉医生来说,当患者安然入睡后🗃,忙碌的工作才🌘开始。  ——《深呼吸,开始麻醉了》 蒋政宇  一台手术中,外科医生的目标通常只🕢有一个,比如切除某个病灶,但麻醉医🧛生的总体目标是让♊患者平稳度过手术,期间发生🛐的一切紧急情况都需🏐要他们介入,因而流传着“外科医生治病,麻醉医生保命”的说法。  许多人所认为的“打一针”,也远远没🏞有想象中那么简单。蒋政宇介绍,在给入麻醉药之🎏前,麻醉医🌕生需要评估患者情况,必要时🐄会在靠近心脏的位置放♎入静脉导管,当发生意外,从导🃏管给入的药物能第一时间到达🌛心脏;还会在患🛵者手上的动脉里穿入传⛏感器,实时监测动🎙脉血压;全麻状态下,患者的自主呼🔢吸会消失,他们需👇要同步进行气管插管……  进入麻醉状态后,麻醉医生需要监测呼📺吸、心率、血氧等的变化。即使一切指标正常,麻醉医生也丝毫🚔不敢松懈,“你🏣永远不知道下一秒😱会发生什么”。  蒋政💏宇记得一个危急的“术中大出血”病例,那是一台🎵胰腺手术,外科主刀医生突🎋然的一句“止血钳”,让大家的心顿时🤣提到了嗓子眼。那一瞬间,他看到🎠引流瓶里的鲜血越来越多,监护仪上的动脉🥜血压波形开始漂移。由于胰腺位于腹部最深处,手术视野非🕎常狭窄,大量鲜血涌出,让出血点难以寻找。  手术中出现突发情况,麻醉医生会🎀第一时间与外科🎢医生紧密配合。在外科医🕷生想办法止血时,蒋政宇则同🛴步打开了三路静📅脉通道,开始加快输血补👁液。  这不是一个简⬛单的“加量”过程,麻醉医生🌉需要迅速在矛盾的天🤙平中找到微妙的平衡——输血太快,心脏负荷重,容易发生心衰;输得慢,血压又🐰维持不住。同时,还要调整麻醉药的🕔用量,并使用升压药,尽量维持血压。当时,患者的🍣输血量达到8000毫升——几乎☝相当于把全身的血换了两遍,外科医生终于成功止血。  但麻醉医生的难关👌远没有结束,患者大出血后,身体内环境出📙现紊乱,可❇能带来致命的血钾问题,还要纠正凝血、器官灌注、肺水肿等问题……当患者被送入ICU,已经是深夜11点多,这台手术,蒋政宇干了7个多小时。  除🥉了术中大出血,蒋政宇还经历过🦈患者不🛡明原因的血压急剧下降、麻醉🧜期间药物过敏……“危急状态下,麻醉医生做👻决策的平均时间只有10秒。在10秒时间内,要分析原因、明确处置📆方式并立即开始处置。”  这场手术该不🌷该叫停?  在成为一名医生的🛷道路上,医学🎆教材的总厚度可以达到3~4米,书中讲🍍述着诊断标准、治疗方法,甚至完整讲述了何🌏种情况下应该采💯用怎样的治疗。但如此多的书本,依旧没有一本告诉🔅我们,在面临进退两难的抉😆择时,抉择的✡依据是什么。  一台手术、一种治疗方法,可能给患者😵带来生的希望,但也可能因此带来💥更加严重的🥂并发症或副作用。那么,应该做怎样的决定?  ——《深呼吸,开始麻醉了》 蒋政宇  麻🖨醉医生有叫停手术的权利,可工作了将近10年,蒋政宇依然艰难面对🆗这样的选择。用他的话说,当医生越久,胆子越小。  他对一台腹部肿瘤🛩切除手术记🔽忆犹新。这是一🏆名女性患者,腹内的肿瘤有60斤重,已经🦅压迫到消化道导致无法进食,如果再不手术,呼吸🍔都会成问题,不得已,只能选择立🔼即切除。  蒋政宇清楚地知🍏道这台手术的风险——肿瘤部位牵🗼涉众多血管,切除过程极🤞为复杂,出血量很大。  随着📻肿瘤分离的逐渐深入,失血量增大,提前备好的🙎血液已经全部📭输进去了,蒋政宇清楚,如果继续手术,势必还要出血,很可能会引发👋脏器衰竭。  此时,外科👯医生希望尽可能多地切除肿🈹瘤,因为多切除一点,就能🤺为患者争取更长的生存时间。而更多的切除,也意味着更👏大的风险。  蒋政宇艰🤐难地维持着血压,他明白,此刻患者就像🔇站在悬崖边上,任何微🏄小的波动都可能造成不可挽回的后果。他紧紧盯着各项监测数🈷据,每一秒🤠都在问自己:这台手术还😪要不要继续?患者的身体😹还能不能承受?  “我要为外科医生➰争取时间,同时也要为患者负责,有时候做出喊停的🥕选择很艰难,但我还是会去做。”  当看到最后一🚋个肿瘤包囊与腹壁⚓粘连紧密,中间可🦏能包裹着众多小静脉、小动脉,即使🌋再精密的分离器械也🤴无法避开,蒋政宇艰🐨难地做出了决定:“手术必📼须得停了,这个血管🆙区一旦出血,那就……”  外科医🏋生放下了分离钳,9个小🌓时的手术结束了。  这样的抉择,蒋政宇时常需要面对。“有的时候,懂得放弃也是🎛肩负的一种责任,我们必须守好安全➗的大门,这是一切的👝基础。”  我还能做些什么?  我习惯于在手术🎄室面对熟睡的患者,是因为面对冰💻冷的参数,我🔨可以更理性地对突发情况、病情变化做出判断,给出解决方案。  但当我面对患者🙏无助的眼睛,握着能让我感知🕢温度的手,技术的桎梏、治疗的局限,成为麻醉医生这🌃个职业最沉重的🙄无力感。  但说到底,麻醉学的初心,是维护人类👚在疼痛面前的尊严。最开始,我们就是那个“治痛”的医生。  ——《深呼吸,开始麻醉了》 蒋政宇  “说来好笑,我高考后选择麻醉方向,其实👖是奔着轻松去的,觉得♋麻醉医生打一针🖼之后就能休息。”  尽管与“初衷”背离,蒋政宇🕵还是坚持了下来,本科毕业时,他以第一🐞名的成绩获得🐴保研资格,同时还🕘拥有了可以调整学习方🚙向的资格。要不要🤓放弃学麻醉?此刻,他犹豫了。  “我不断问自己,当我站🚺在手术室里,我更🤩愿意拿起手术刀低头操作,还是🧗更愿意抬头看监护仪管理体征,为生命护航。想了很久,我觉得我是后者。”就这样,蒋政宇成为一名麻醉医生——他每年要做700台手术,甚至一天里连续做♿过8台手术,工作16个小时。  医学不🐙是万能的,面对一些🦗疾病的治疗手段也🐘是有限的,可是,每当面对病人,蒋✡政宇总会问自己:“我还能做些什么?”  有一次,当一位患儿🌈被推进手术室,孩子的妈妈却叫🚒住了他,虽然手术不大,这位妈妈却欲言又😉止。蒋政宇一下子猜👻中了她的担忧,轻声安抚道:“单次💽短时间的麻醉不会🎈对孩子的智力发育产生🕹影响,放心吧!”孩子的妈妈这才长舒🧥一口气。  还有一次,蒋政📼宇在值夜班时接到了❓一位肝癌晚期患者🕳的求助。晚期癌痛,对应的是😑疼痛阶梯治📿疗的最高级,面对这🛺样的患者,医生能做的,就是把强效镇😓痛药的剂量加大、再加大,同时辅助其他药🖋物来缓解患者📜的不适。尽管如此,也无法🔳完全缓解疼痛,且有可📨能带来并发症。  “面对癌性疼痛,办法非常有限。我那晚每隔🍔一会就去看看他,问问他😲感受怎么样。医疗手段之外,关心和安慰可能🏛也是一种支撑。”  蒋政宇希🍈望通过自己的故事,让大家看💼见麻醉医生,从而更好地配合、信任他们。“即使哪天你🆔在看病治疗时要‘沉沉睡去’一会儿,也会有一个戴着‘花帽子’的人守在你🚔的身旁。这是麻醉医生给♒你的承诺。”  监制丨李浙  主编丨马文佳  记者丨李娟 王殿甲  编辑丨李娟

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Siri Dahl/長原りつ/井上真央/向井ひなた

(青岛日报/观海新闻记者 沙藤まりな)

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