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　　中新社北京7月22日电 (记者 陈杭 吕少威)今年1月至5月，北📲京新设外资企业961家，同比增长31.1%。北京将🌞服务外资企业再投资，“闭环式”解决外资企🧦业诉求。

　　这是记者22日从上半年👘首都经济形💨势解读和民生重🤔点领域发展成效新🛶闻发布会上获悉的。

　　北京市发展和❕改革委员会🆒副主任张鑫表示，外资企业📴是北京经济结构不可或🍡缺的一部分。北京多措⏹并举服务外资企业在♎北京高质量发展，上半年落地经营跨🏐国📝公司本外币一体化资金池试点，启🗝用国际商事仲裁中心(北京)实体平台，举办中德(欧)隐形冠军论坛等活动，新增认定58家外资研发中📰心，12家外资企业入😭选第二批“北京市全球服🖍务伙伴”。

　　他提到，北京的经营主体中，民✊营企业数量超过95%，吸纳就业超过60%，占全市GDP比重约1/3。为更好🚔服务民营企业发展壮大，北🎡京建立民营经济政策落🍅实组织协调机制，常态化召开民营🍞企业座谈会，今年已🌖办理民营企业反映问题1万余个。

　　他说，北京始终是🙍企业大显身手、创造价值、提升竞争力的大舞🧥台，市场活力满满，各类企业竞相💅绽放，上半年🎑新设企业近15万家，同比🐞增长约两成，新设数量达历史同🐰期峰值，不断为首都发展👑注入新鲜血液。

　　张鑫表示，北京将聚焦企业的😱痛点难点堵点问🗽题，完善💦企业诉求响应和反馈机制，为企业🎧经营保驾护航。做好本市民营经济促🍵进条例立法论证，支持民营企业🔨牵头承担重大♿技术攻关任务。(完)

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犀牛是世界上珍稀的🤦大型哺乳动物，每一件犀牛角制💈品的背后，都是一具倒在偷猎👂枪⛏口下的犀牛尸体。8月15日，成🌺都青羊法院发布了一🎭起犯危害珍贵、濒危🔗野生动物罪的案件。　　2024年11月，王某某与姜某商🤢议，将王某某🏉持有的犀牛角制品卖出，获利后两人分成。同年11月11日，王某某在青岛市🎿某古玩市场的♈一家店铺内，将犀❇牛角当面交予常年👯从事文玩买卖活动的姜某。11月13日，姜某携带分割👟好的犀牛角至成😈都某古🤝玩市场摆摊出售时，被民警挡获，现场查获四块疑🚾似犀牛角制品。经鉴定，涉案制品均为犀牛🚏角制品，价值合计69610元。　　青羊法🐁院审理认为，被告人王某某、姜某非法出售珍贵、濒危野生动物制💍品，涉案价值超过两💴万元人民币，其行为均已构成危害珍贵、濒危野生动物罪。二🤕被告人均具有坦白情节，自愿认罪认罚，确有悔罪表现，依法可从🥄宽处理。最终，王某某、姜😙某分别被判处有🆘期徒刑八个月，缓刑一年，并处罚金人🥥民币1000元。扣押在案的犀牛角系珍贵濒危🐗动物制品，依法予以没收。判决现已生效。　　法官介绍，犀牛作为🈂珍贵的濒危野生动物，已被列入《濒危野生动植物种国际贸易公🚵约》附录，属于全球重点保👍护的物种。我国高度重💏视对珍贵、濒危野✡生动物的保护，无论是非法🤲猎捕、杀害，还是非法收购、运输、出售，都被明确界定为违法😐行为，一旦触🌑碰将面临严格🛺的法律惩罚。　　华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯【短剧平💨台竞争加剧】综豫🚞金属材料客服中心上线的《欧美猛男GayGay✅》已成为人妻无🙎码久久中文字幕专🗓区关键词搜索量最高❕的资源之一，影片🔶讲述女性如何在AI合成视频中自证清白，全片无旁白，仅靠视频本身♎推动情节。“秒杀”大厂💘开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🕖涌之势，席卷所有行业。一些🌶行业首当其冲，相关岗位🐨正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🌚能独善其身吗？一🕓个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🛄有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👚众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🐌基础上加入了海量程序代码🚟数据进行训练，因🏸此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔖很多写🥉代码的工作。比如，它能读☝懂你已经写好的部分代码😳，并自🍞动把剩下的内容补全；也能根据一🈵句简单的提示🔢写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🔑一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🍑的平均值”，Codex就能马上写出实🌶现这个功能的🦃代码。　　最初，AI写代码🦖只是开发者手边的“小帮手”，主要用来⚓代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能😭力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🧠司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是😈有可能开辟出一个全新🌏的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🎶件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的🛎ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🐈型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🍀相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🖼具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网😳站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能😑自主运行长达7小时，完成🎶上千个步骤，不断🆑尝试直至达成目标。　　这些突破带来✅了全新的编程方式——开发者无需🤘逐行写代码，只需🥏用自然语言描述需求，AI便能自动⏺生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🎅变得更像“对话”而非“指令”。这种🧠全新的编程方🏼式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🦒似乎意味着编程正从🕙少数人的专业技能，逐渐走向😤人人可用的创造工具。　　颇具👡戏剧性的是，AI的能🦗力如今已经延伸到专业软件🦉开发🐦的招聘面试中。　　一般情况下，专业软😚件开发的招聘面试都🚙会包含代码考查，要求应试者在限定时✈间内写出既正确又高🚡效的程序。而哥伦比🧙亚大学的一名🤛学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🚅动读取题目，并调用AI编程工具实🌛时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🔀顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🛷的面试，并拿到录用🎇通知。他还将自🛏己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制💷下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切😼突飞猛进的🎭进展发生在短短几年内，速度之快🏵出乎人们的意料。但我们是否就能🐕断言——AI真的能🥢全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的💫正确率能达到90%，听起来已经🐨很高了，但这也意🎿味着平均每十🤡次就会错一次。对于程序开发来🌲说，这样的错误🎽率并不容忽视——人类🙀开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🏊己亲手写代码还要🍽费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项㊗调查结果。在5万名受🔺访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🙇杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包💠含细微的错误，需🎦要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🚳已经取得了非凡的成绩，但在🏼面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完✈整地🚼实现所有功能，有时甚至会😬错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过♓一次严重事故。尽管用户明📑确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除📦了该公司整个生🈺产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🏢户最终通过手动操作，成功将数据库恢📗复。　　这一事件引发了人🌫们对AI编程工具可靠性的💥广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🦔例——一些用户甚至报📲告称，自己的数据🙄库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌗宝的网站”可行吗？　　软🐽件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🔽更快的迭代，如今互联网公📊司大多用“敏捷开发”，流🥍程上精简了不少，但基本框架🛩没变。　　需求分析是关键的⛹第一步，它要求清晰、完整地描述🕐软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🍕执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求💚文档会尽可能细致🕑到每个操作细节，而不是一句含糊🎣的“给我做个像🌃淘宝的网站”。　　接下来是技🎟术方案设计。这一⏩步要把需求拆分成可以单💨独开发的软件模块，还得考虑架构设计💓、资源消耗、异常处理等等细节🤼问题。　　最后才是开发和👥测试。这一💱阶段几乎必然会冒出🗜各种没预料到的问题，开发者需要通过🙈反复测试确保功能正确🎖实现。而在🎺实际项目里，常常会发现需💗求或方案本身有漏洞，导致不得🥂不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁〽琐，程序本身的复杂🥌度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作💳系统Linux的内核代码👐更是超过了4000万行，如果全部打印出🦃来需要70万页。　　面对🎽如此复杂的项目，优秀的人🏔类开发者团队往往能精⛵准定位每🏓个模块的功能，并在出问题📫时迅速定位到具体🎏的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚆满挑战。受限于输🚆入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🙃像人类一样建立对整😹个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🏨研究者😁构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🃏站Github的数十个软件项🍸目。得益于Github对代码改动历史🐧的详细记录，研究者从中整理出🛢超过两千个由人类开🔜发者正确🦍完成的功能需求。研究者要求AI开发😥工具在已有的软件项👁目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🐥最强的AI，最多也🌦只能完成约四分之三的任务🗳。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🗄更具挑🙊战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🎱开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🤯半的开发任务。　　与之形成鲜明对🍰比的是，优秀的人类📩开发者总是可以以近🍮乎100%的正确率完成这🕥些开发任务。纽约大学📄的研究者还联合多位信👲息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🤘量的编程♐竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🌚取自最新的编🥎程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🎭的所有大模型在该测💂试基准的困难问题上全都📟取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🐙具的主宰，还是润滑工具⤵的数据？　　那么，回到最初🏳的问题上，AI会取代人🌌类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🙇者而言，AI是一位执行力🤬极强的助手。在AI开发🐌工具普及之前，开发者不得不🆓手动⌛实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🕍互联网上有功🐲能类似的代码，开发者仍必须尝🚝试理解然后💉自己修改。借助AI，这一❄工作将会大大简化。对于没有开发背⏲景的用户而言，AI可以准确🍊实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🔓用户可以将日常的➰重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升♓工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🕜，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🐘于互联网上已被数字化🍎的数据，以及图书报刊之⛲类被人类“写”出来的知识。尤其在🐤软件开发领域，大语言模型只看😞到了人类开发🎿的结果(软件代码)，而对于开发过程🌸的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🧗千年来产生的数据，但这并🙅不是人类知识的全部。人类在与真实世界🏺的交互中积累了🐴大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🛋过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🌡术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🌒不少基础、重复性的工作，例如🔜简单的代码生成、常见功能的实🗡现，以及部分😹调试环节等。但难以👊被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🌓统的理解分析，以及团队协作等环🅿节——这些🤜涉及抽象思维、跨领域知识🏹和人类判断力，是程序员真🔡正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近💿一周完成的工作🍓全部交给AI，它能完成多少？如➡果你的工作只是重复性地构建功🏌能单一🚊的软件系统，例👩如实现一个问卷表单🎇记录用户提出的10个问题、从一个表格🐋里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🛄么你不得不考虑被AI替代的可能性。而🥔如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务✉特点设计独特的算法，甚至是从客🦃户含糊不⏺清的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🎪力助手。　　这不仅适用于💣软件行业，也同样适😳用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🈂思考在这个人机协同的时代如🚦何做好自己的角🚦色定位。上述的问题对于🎃其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🦒任，那么对你来说🌕既是坏消息，也是好消息。坏消息🌩是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🉐你已经发现了驾驭AI完成工作的途📅径，你可以试试站在你🛣的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳😫出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行💷业的问题。当AI都不甘只做执行者，而🔃是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🏤，人🚎类个体若只是抱怨即将被🤩碾压的命运，便会失去主❣动选择的空间，最终😍不是沦为工具的工具，就是化作喂🌕养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🈴科学技🔓术大学计算机专业博士，在🦀自然语言处理和人工智🌛能方向发表多篇🎀高水平论文，先后在微软🗝及多家国内知📴名互联网企业从事相关研究工作)台风“剑鱼”明天可能✌擦过或登陆海南沿海 华南局地有特🤠大暴雨一文详细介绍🐼了这个过程。中新网巴彦🤒淖尔8月19日电 (记者 张林虎)19日，内🎓蒙古自治区巴彦淖尔市🔎乌拉特后旗的🕓山洪救援现场依旧🍇紧张且忙碌。来自多部门的救🤷援力量正运用无人机、挖掘机、金属探测仪、水下声🦌呐等设备，从空中、地面到水下🔟全方位展开搜救，全力寻找仍处于📝失联状态的2人。图为救援现场。　河套融媒供图　　8月16日22时许，巴彦淖尔市遭遇🐔强降雨，引💝发乌拉特后旗和乌拉特中旗部🛂分区域受灾。其中，乌拉特后🎎旗乌盖苏木东乌盖沟上🚒游突发的山洪，导致13名在🖕此野外露营的人员失联。这些🍥失联人员均来自巴彦淖尔市临🌙河区的🌤同一家医院，系5户家庭共4车13人自发📘组织的周末露营活动。　　截至目前，13名失联人🏨员中已有1人获救、10人遇难，2人失联。获救的19岁女孩生命🐡体征平稳，正在医院接受康⛴复治疗。图为救援现场。　河套融媒供图　　在搜救现场，空🌆中的无人机不断掠过山谷，机腹下的摄🧛像头仔细扫⏭描着河槽，生怕💳错过任何线索。地面上，公安干警沿着划🚵定区域😪来回巡查，保障核心区域🤸不受外界干扰，确保救援通道始📎终畅通。应急、消防、自然资源、水利、卫健等部门工❎作人员以及部队官兵、民兵等搜救人员，都在指挥部😦的统一调度下，紧张而有序地推进搜🖍救工作。　　巴彦淖尔市🔰消防救援支队副支队长刘🐯喜林介绍，支队在16日23时许🗣接到报警后，第一时间赶赴现👭场展开救援，并成功救出第👆一名被困人员。随后，救援人员连➡夜对事故发生地下游进🍓行了徒步摸排。目前，支队已投入103名救援人员和12只搜救犬，完成了6轮地毯式搜索。　　“我们👟将救援人员分为两组，一组继续🏣进行地毯式搜索，另一组则配备可视📹声呐，对山洪🏮冲刷形成的水坑进行🔥重点排查攻坚。”刘喜林说。图为救援现场。　河套融媒供图　　巴🔣彦淖尔市应急管理局副局长韩⌛志强表示，当前已投入1200多人参与救援，在争分⛷夺秒搜寻失联者的同时，善后工作和隐📉患排查也在同步推进。与此同时，气象部门的🎾监测车正实时监🐪测天气变化，远处的山洪沟沿线，防汛👠队员已拉起新的警戒带。　　气象预报显示，近期🏘巴彦淖尔市仍可能出现强对✒流天气，各级各部💓门正密切关注雨💩情水情变化，严格细致地落实各🎺项防汛措施，全力以赴做好失联人🚁员的搜救工作。(完)

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邹谦/菊池智子/蔺玉红/许观

（青岛日报／观海新闻记者 张光年）